IIoT là gì? Ứng dụng của IIoT trong doanh nghiệp sản xuất

Ngày đăng 29-08-2023
 IIoT là sự kết hợp đột phá giữa công nghệ và sản xuất, đưa vào việc kết nối thông minh các thiết bị, máy móc trong môi trường sản xuất. IIoT không chỉ giúp theo dõi thời gian thực hiệu suất và tình trạng máy móc mà còn dự đoán sự cố, tối ưu hóa quy trình và quản lý chuỗi cung ứng. Điều này đem lại tính linh hoạt và năng suất cao hơn cho doanh nghiệp. Từ việc giảm thiểu thất thoát đến cải thiện chất lượng sản phẩm, IIoT đang tạo ra sự cách mạng trong lĩnh vực sản xuất, thúc đẩy sự phát triển bền vững và hiệu quả.


IIoT là gì?

/attachment/tin-tuc/2022.12/asoft_industrial-iot.jpg
IIoT là viết tắt của Industrial Internet of Things

IIoT là viết tắt của “Industrial Internet of Things”, Internet of Things (IoT) công nghiệp (IIoT) là một khía cạnh quan trọng trong sự phát triển của kết nối đám mây và sự thông minh hóa của hệ thống sản xuất và quản lý. IIoT đại diện cho việc kết nối và tương tác giữa các thiết bị, máy móc và hệ thống trong môi trường công nghiệp thông qua Internet.
 
IIoT không chỉ là việc thu thập dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị, mà còn liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin có ích. Các dữ liệu này sau đó được phân tích sâu để tạo ra những thông tin cơ bản về hiệu suất, dự đoán sự cố và tối ưu hóa hoạt động. Điều này giúp các doanh nghiệp tăng cường khả năng vận hành, giảm thiểu thất thoát và tăng sự linh hoạt.
 

IIoT vs Industry 4.0

IIoT (Industrial Internet of Things) và Industry 4.0 là hai khái niệm liên quan chặt chẽ và đều đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp và kinh doanh hiện đại.
 
/attachment/tin-tuc/2022.12/asoft_IIoT-3-min.jpg
IIoT (Industrial Internet of Things) và Industry 4.0 là hai khái niệm liên quan chặt chẽ
 
IIoT (Industrial Internet of Things)
  • IIoT tập trung vào việc kết nối và tương tác giữa các thiết bị, máy móc và hệ thống trong môi trường công nghiệp thông qua Internet.
  • Mục tiêu chính của IIoT là thu thập dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị, sau đó phân tích và tạo ra thông tin hữu ích để cải thiện hiệu suất và quản lý.
  • IIoT tạo ra khả năng theo dõi và kiểm soát từ xa, tối ưu hóa quy trình sản xuất và dự đoán sự cố máy móc.
  • Các ứng dụng của IIoT rộng rãi, từ sản xuất, năng lượng, nông nghiệp đến y tế và giao thông vận tải.
 
Industry 4.0
  • Industry 4.0 đề cập đến một cuộc cách mạng công nghiệp mới, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ số hóa, tự động hóa và thông tin.
  • Mục tiêu của Industry 4.0 là tạo ra một môi trường sản xuất thông minh, linh hoạt và tương tác, giúp tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng và quy trình sản xuất.
  • Industry 4.0 bao gồm nhiều yếu tố như IoT, máy học, trí tuệ nhân tạo (AI), sản xuất linh hoạt và khả năng tương tác với con người thông qua giao diện người-máy.
  • Mục tiêu của Industry 4.0 là tạo ra "nhà máy thông minh" với khả năng tự điều chỉnh, dự đoán và tương tác thông minh.
Suy cho cùng, IIoT là một phần của Industry 4.0, tập trung vào khía cạnh kết nối và thu thập dữ liệu trong môi trường công nghiệp. Trong khi đó, Industry 4.0 bao gồm một loạt các công nghệ và xu hướng để tạo ra một môi trường sản xuất thông minh và tương tác, định hình lại cách mà ngành công nghiệp vận hành.
 

8 ứng dụng của IIoT trong sản xuất

IIoT đã mang lại sự đổi mới và hiệu quả cho ngành sản xuất thông qua việc kết nối các thiết bị, máy móc và hệ thống.
 
/attachment/tin-tuc/2022.12/asoft_IIoT_2-min.jpg
Ứng dụng của IIoT đối với doanh nghiệp sản xuất
 

1. Theo dõi và quản lý hiệu suất sản xuất

Theo dõi thời gian thực về hiệu suất của các thiết bị, máy móc và quy trình sản xuất. Dữ liệu thu thập từ cảm biến giúp đánh giá hoạt động, tìm kiếm điểm yếu và tối ưu hóa quy trình để đạt được hiệu suất tốt nhất.
 

2. Dự đoán sự cố máy móc

IIoT cho phép dự đoán sự cố và bảo trì dự phòng bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu từ các thiết bị. Điều này giúp giảm thiểu thời gian dừng máy không kế hoạch và tối ưu hóa lịch trình bảo trì.
 

3. Tối ưu hóa quy trình sản xuất

Các hệ thống IIoT giúp theo dõi và tối ưu hóa quy trình sản xuất từ đầu đến cuối. Các dữ liệu thu thập giúp xác định các bước có thể tối ưu hóa để cải thiện hiệu suất và giảm thiểu thất thoát.
 

4. Sản xuất linh hoạt

Sản xuất linh hoạt hơn thông qua khả năng tùy chỉnh và thay đổi quy trình sản xuất theo nhu cầu thị trường. Điều này giúp doanh nghiệp nhanh chóng đáp ứng các yêu cầu mới.
 

5. Quản lý năng lượng

Có thể được sử dụng để theo dõi và quản lý tiêu thụ năng lượng trong nhà máy. Việc theo dõi năng lượng giúp xác định các cơ hội tiết kiệm và tối ưu hóa sử dụng năng lượng.
 

6. Theo dõi chuỗi cung ứng

Giúp theo dõi và quản lý chuỗi cung ứng từ nguồn gốc đến khách hàng cuối cùng. Điều này giúp cải thiện quản lý tồn kho, dự báo nhu cầu và đảm bảo tính liên tục trong chuỗi cung ứng.
 

7. Chất lượng sản phẩm

Theo dõi chất lượng sản phẩm trong thời gian thực. Các dữ liệu từ cảm biến giúp phát hiện lỗi sản xuất sớm và giữ cho chất lượng sản phẩm ổn định.
 

8. Tăng cường an toàn lao động

IIoT có thể được sử dụng để theo dõi môi trường làm việc và đảm bảo an toàn cho nhân viên. Nó có thể giúp phát hiện các tình huống nguy hiểm và ngăn chặn tai nạn lao động.
 

Những thức thách mà các doanh nghiệp sản xuất thường gặp phải khi ứng dụng IIoT cho nhà máy


/attachment/tin-tuc/2022.12/asoft_IIoT_tichhop-min.jpg
Doanh nghiệp sản xuất cần lưu ý những thách thức khi ứng dụng IIoT 

 
Khi các doanh nghiệp sản xuất áp dụng IIoT (industrial internet of things) cho nhà máy của họ, họ có thể đối mặt với một số thách thức sau:
 
Bảo mật và quản lý dữ liệu: sự kết nối mạnh mẽ trong môi trường IIoT tạo ra các điểm tiếp xúc tiềm năng cho các cuộc tấn công và xâm nhập. Do đó, bảo mật dữ liệu trở thành một vấn đề nổi bật. Các doanh nghiệp cần triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu quan trọng và tránh nguy cơ mất thông tin.
 
Phân tích: thu thập dữ liệu là một việc, nhưng phân tích và tạo ra thông tin hữu ích là khác. Các doanh nghiệp phải đảm bảo họ có khả năng phân tích dữ liệu một cách hiệu quả để tạo ra thông tin hỗ trợ quyết định và cải thiện hiệu suất.
 
Thay đổii văn hóa, quy trình làm việc: đưa IIoT vào môi trường sản xuất có thể yêu cầu sự thay đổi về văn hóa và tư duy. Các nhân viên cần phải thích nghi với việc làm việc với các công nghệ mới và hiểu rõ lợi ích của chúng.
 
Tích hợp hệ thống: trong nhiều trường hợp, các nhà máy đã có các hệ thống và thiết bị cũ. Để áp dụng IIoT, họ cần tích hợp các hệ thống này với các thiết bị mới, điều này có thể đem lại một số khó khăn về kỹ thuật và tương thích.
 
Chi phí đầu tư ban đầu: đầu tư ban đầu để triển khai hạ tầng IIoT, cảm biến, hệ thống thu thập dữ liệu và phân tích có thể đáng kể. Điều này đòi hỏi sự cam kết tài chính và quản lý rủi ro.
 
Vấn đề về dữ liệu: IIoT tạo ra lượng lớn dữ liệu từ các thiết bị và cảm biến. Quản lý, lưu trữ và xử lý dữ liệu có thể trở thành thách thức, đặc biệt khi đi kèm với yêu cầu về tính toàn vẹn và hiệu suất cao.
 
Áp dụng IIoT trong môi trường sản xuất mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đồng thời đặt ra nhiều thách thức đối với các doanh nghiệp. Để vượt qua những thách thức này, họ cần có kế hoạch chi tiết, sự cam kết và khả năng thích nghi với môi trường thay đổi.
 

 
Ban biên tập ASOFT